若是丈量作物表型的图像分析步骤可能更有效、靠得住地获取类似或优越的信息
，那么它们可能会取代传统的丈量步骤
。本钻研利用通常无人机搭载经光谱建改的消费者级别相机采集图像
，其中每个像素值是基于蓝色和近红表波段归一化差(BNDVI)的植被指数
。

无人机平台获取的航拍图像数据

钻研的对象是在四行种植的拥有优良产量潜力的玉米杂交种
。在威斯康星州中南部陆续三个成长季节中
，每周至少进行一次飞行
。每个样区(基因型)的均匀BNDVI在6月稳步上升
，在7月达到峰值
，而后随着植物成熟而降落
。BNDVI柱状图随季节的变动而变动
，随着冠层对泥土的覆盖而变绿
，而后衰败
。主成分分析(PCA)捉拿直方图状态的变动
。PC1代表冠层关合
，PC2代表BNDVI散布的均值
，PC3代表了散布的扩大
。有关分析批注
，着花功夫与PC2和PC3在着花前几天(50%植株着花当天)的有关系数最好(r≈0.5)
。每个样区摘3穗
，通过图像分析量化籽粒大幼
，而后机械收成每个样区
，确定每个样区的粒沉
。该产量与PC2之间的有关性在6月较低
，但在着花后10天内超过了0.4
。内核长杜纂PC2有关性类似
。PC2和籽粒厚度之间的有关性显示出类似但相反的功夫过程
。这些了局批注
，较大的BNDVI值与高、薄粒产量呈正有关
。对BNDVI功夫进行偏最幼二乘回归预测着花功夫(r = 0.54-0.79)和产量(r = 0.4-0.69)
。

植被指数直方图的主成分分析

2016-2018年产量
，籽粒尺寸和BNDVI直方图主成分之间的有关性

这项为期三年的试验批注
，现成的硬件和软件能够创建一个表型平台
，在肯定水平上预测玉米着花功夫、产量和籽粒尺寸
。