玉米焦斑病(TSC)是钟注南美地域的玉米重要壹病害之一，由至少两种真菌引起——Phyllachora maydis和Monographella maydis
。2015年，美国也发现了这种病菌，从那时起，这种病菌就在美国的玉米种植区传布开来
。固然遥感技术越来越多地利用于植物表型分析，但尚未利用于玉米TSC抗性的表型分析中
。

玉米焦油斑病的症状分析：（A）Phyllachora maydis的基质最初呈此刻叶子上; （B）由Monographella maydis引起的褪绿和坏死黑点在2周后萦绕P. maydis的基质，引起所谓的“鱼眼”症状
。

本钻研利用无人机（UAV）在两个作物季节对玉米地在疾病压力和无病前提下的多光谱植被指数（VIS）和热成像进行了测试
。在病害胁迫下，籽粒产量、营养指数（MCARI2）与冠层温度之间存在高度有关性
。TSC病程曲线下面积与RDVI、MCARI1、MCARI2三个营养指标也有较强的有关性
。此表，还证明TSC能够在最易感的玉米杂交种类中导致高达58％的产量损失
。钻研了局批注，所测试的RS技术能够用于玉米TSC抗性的高通量表型分析，并有可能用于玉米的其他壹病害
。这可能有助于降低开发改进玉米种类所需的成本和功夫
。本文还会商了使用RS技术进行抗病表型分析的挑战和机缘
。

尝试地址：墨西哥普埃布拉州Agua Fria尝试站国际玉米和幼麦改进中心（CIMMYT）

起源：Front. Plant Sci.Application of Remote Sensing for Phenotyping Tar Spot Complex Resistance in Maize.Alexander Loladze, Francelino Augusto Rodrigues Jr., Fernando Toledo, Felix San Vicente, Bruno Gérard and Maruthi Prasanna Boddupalli.https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00552